Aires José Rover, Jurua Editora, ISBN 8573947446 (85-7394-744-6).
SUMÁRIO
Introdução 1
1. Representação da realidade e do conhecimento 11
1.1 Representação da realidade 12
1.1.1 Linguagem 12
1.1.2 Modelos científicos 17
1.1.3 Sistemas complexos 18
1.1.4 Coerência e consistência 25
1.1.5 Completude - teorema de Gödel 26
1.2 Representação do conhecimento 27
1.2.1 Hipótese cognitivista 30
1.2.2 Características do conhecimento 32
1.2.3 Conhecimento impreciso 33
1.2.4 Formas de conhecimento 36
1.2.5 Formas diversas de representação do conhecimento 37
1.2.6 Ontologias 39
1.2.7 Uma representação fragmentária do raciocínio inteligente 46
2. Artificialidades da inteligência 53
2.1 Inteligência artificial 53
2.1.1 Breve histórico 53
2.1.2 Aprendizagem, raciocínio e representação do conhecimento 57
2.1.3 Metodologia e tarefas da IA 67
2.2 Modelos lógicos 71
2.2.1 Lógica clássica 71
2.2.2 Lógicas não-clássicas 80
2.2.3 Lógica modal 81
2.2.4 Lógica temporal 82
2.2.5 Lógica deôntica 87
2.2.6 Lógica paraconsistente 92
2.2.7 Lógica vaga 92
2.2.8 Vantagens da representação lógica 93
2.2.9 Raciocínio não monótono 94
2.3 Modelos matemáticos 99
2.3.1 Teoria da probabilidade 99
2.3.2 Teoria dos fatores de certeza 104
2.3.3 Teoria da evidência de Demster Shafer 105
2.4 Tecnologias de IA 107
2.4.1 Algoritmos analíticos de aprendizagem 109
2.4.2 Algoritmos indutivos de aprendizagem 110
2.4.3 Algoritmos Genéticos 111
2.4.4 Redes neuronais 112
2.4.5 Raciocínio Baseado em Casos 114
2.4.6 Sistemas computacionais híbridos 120
3. Sistemas Especialistas 123
3.1 Definições, vantagens e distinções 123
3.1.1 Características e vantagens 124
3.1.2 Uso apropriado 124
3.1.3 Diferenças com os programas convencionais 125
3.1.4 Diferenças com os especialistas humanos 126
3.2 Componentes e construção de um Sistema Especialista 128
3.2.1 Base de conhecimento 128
3.2.2 Motor ou mecanismo de inferências 132
3.2.3 Interface homem máquina 136
3.2.4 Construção e fases de desenvolvimento de um Sistema Especialista 138
3.3 Aquisição do conhecimento 143
3.3.1 Sujeitos do processo de Aquisição do Conhecimento 144
3.3.2 Etapas da Aquisição do Conhecimento 148
3.3.3 Métodos de Aquisição do Conhecimento 148
3.3.4 Problemas e erros na Aquisição do Conhecimento 157
4. Representação simbólica e estrutural do conhecimento 159
4.1 Sistemas Baseados em Regras 160
4.1.1 Construção de sistemas de produção 162
4.1.2 Gerenciamento da base de regras e de conflitos 163
4.1.3 Vantagens e desvantagens 165
4.2 Sistemas orientados a Objetos 167
4.2.1 Modelo de objetos vs. modelo lógico 169
4.2.2 Triplas objeto-atributo-valor 173
4.2.3 Formas de organizar e hierarquizar objetos 174
4.2.4 Características básicas da orientação a objetos 175
4.2.5 Redes semânticas 177
4.2.6 Quadros (frames) 180
4.2.7 Vantagens e desvantagens 185
4.3 Sistemas híbridos de representação 187
5. Sistema Jurídico e Sistemas Especialistas Legais 190
5.1 A lógica do Sistema Jurídico 190
5.1.1 Busca de racionalidade 192
5.1.2 Direito e ciência do Direito, normas e proposições jurídicas 196
5.1.3 Indeterminação semântica ou textura aberta do Direito 201
5.1.4 Complexidade, unidade e validade no ordenamento jurídico 202
5.1.5 Coerência e consistência, conflitos e redundância 202
5.1.6 Completude do Sistema Jurídico 202
5.1.7 Raciocínio jurídico: o papel da interpretação no Direito 202
5.1.8 Direito Jurisprudencial vs. Direito estatutário 202
5.1.9 Tarefas realizadas pelos operadores do Direito 202
5.2 A lógica dos Sistemas Especialistas Legais 202
5.2.1 Formalização, modelagem e algoritmização do Direito 202
5.2.2 O uso da Lógica Deôntica em sistemas computacionais 202
5.2.3 Sistemas Especialistas Legais 202
5.2.4 Representação do conhecimento legal 202
5.2.5 Resolvendo problemas de construção e manutenção dos SEL 202
5.2.6 Presente e futuro dos Sistemas Especialistas Legais 202
5.2.7 Uma nova epistemologia para o Direito 202
6. Sistema Especialista proposto 202
6.1 Sistema e linguagem utilizados 202
6.2 Domínio do conhecimento: Direito Penal 202
6.3 Tarefa: enquadramento legal 202
6.4 Base de conhecimento 202
6.4.1 Representação do conhecimento em objetos 202
6.4.2 Atributos dos objetos 202
6.4.3 Métodos 202
6.4.4 Regras de produção 202
6.5 Interface homem máquina 202
6.6 Mecanismo de inferência 202
Conclusão 202
Bibliografia 202
Anexos 202
Figuras 202
Tabelas 202
SUMÁRIO
Introdução 1
1. Representação da realidade e do conhecimento 11
1.1 Representação da realidade 12
1.1.1 Linguagem 12
1.1.2 Modelos científicos 17
1.1.3 Sistemas complexos 18
1.1.4 Coerência e consistência 25
1.1.5 Completude - teorema de Gödel 26
1.2 Representação do conhecimento 27
1.2.1 Hipótese cognitivista 30
1.2.2 Características do conhecimento 32
1.2.3 Conhecimento impreciso 33
1.2.4 Formas de conhecimento 36
1.2.5 Formas diversas de representação do conhecimento 37
1.2.6 Ontologias 39
1.2.7 Uma representação fragmentária do raciocínio inteligente 46
2. Artificialidades da inteligência 53
2.1 Inteligência artificial 53
2.1.1 Breve histórico 53
2.1.2 Aprendizagem, raciocínio e representação do conhecimento 57
2.1.3 Metodologia e tarefas da IA 67
2.2 Modelos lógicos 71
2.2.1 Lógica clássica 71
2.2.2 Lógicas não-clássicas 80
2.2.3 Lógica modal 81
2.2.4 Lógica temporal 82
2.2.5 Lógica deôntica 87
2.2.6 Lógica paraconsistente 92
2.2.7 Lógica vaga 92
2.2.8 Vantagens da representação lógica 93
2.2.9 Raciocínio não monótono 94
2.3 Modelos matemáticos 99
2.3.1 Teoria da probabilidade 99
2.3.2 Teoria dos fatores de certeza 104
2.3.3 Teoria da evidência de Demster Shafer 105
2.4 Tecnologias de IA 107
2.4.1 Algoritmos analíticos de aprendizagem 109
2.4.2 Algoritmos indutivos de aprendizagem 110
2.4.3 Algoritmos Genéticos 111
2.4.4 Redes neuronais 112
2.4.5 Raciocínio Baseado em Casos 114
2.4.6 Sistemas computacionais híbridos 120
3. Sistemas Especialistas 123
3.1 Definições, vantagens e distinções 123
3.1.1 Características e vantagens 124
3.1.2 Uso apropriado 124
3.1.3 Diferenças com os programas convencionais 125
3.1.4 Diferenças com os especialistas humanos 126
3.2 Componentes e construção de um Sistema Especialista 128
3.2.1 Base de conhecimento 128
3.2.2 Motor ou mecanismo de inferências 132
3.2.3 Interface homem máquina 136
3.2.4 Construção e fases de desenvolvimento de um Sistema Especialista 138
3.3 Aquisição do conhecimento 143
3.3.1 Sujeitos do processo de Aquisição do Conhecimento 144
3.3.2 Etapas da Aquisição do Conhecimento 148
3.3.3 Métodos de Aquisição do Conhecimento 148
3.3.4 Problemas e erros na Aquisição do Conhecimento 157
4. Representação simbólica e estrutural do conhecimento 159
4.1 Sistemas Baseados em Regras 160
4.1.1 Construção de sistemas de produção 162
4.1.2 Gerenciamento da base de regras e de conflitos 163
4.1.3 Vantagens e desvantagens 165
4.2 Sistemas orientados a Objetos 167
4.2.1 Modelo de objetos vs. modelo lógico 169
4.2.2 Triplas objeto-atributo-valor 173
4.2.3 Formas de organizar e hierarquizar objetos 174
4.2.4 Características básicas da orientação a objetos 175
4.2.5 Redes semânticas 177
4.2.6 Quadros (frames) 180
4.2.7 Vantagens e desvantagens 185
4.3 Sistemas híbridos de representação 187
5. Sistema Jurídico e Sistemas Especialistas Legais 190
5.1 A lógica do Sistema Jurídico 190
5.1.1 Busca de racionalidade 192
5.1.2 Direito e ciência do Direito, normas e proposições jurídicas 196
5.1.3 Indeterminação semântica ou textura aberta do Direito 201
5.1.4 Complexidade, unidade e validade no ordenamento jurídico 202
5.1.5 Coerência e consistência, conflitos e redundância 202
5.1.6 Completude do Sistema Jurídico 202
5.1.7 Raciocínio jurídico: o papel da interpretação no Direito 202
5.1.8 Direito Jurisprudencial vs. Direito estatutário 202
5.1.9 Tarefas realizadas pelos operadores do Direito 202
5.2 A lógica dos Sistemas Especialistas Legais 202
5.2.1 Formalização, modelagem e algoritmização do Direito 202
5.2.2 O uso da Lógica Deôntica em sistemas computacionais 202
5.2.3 Sistemas Especialistas Legais 202
5.2.4 Representação do conhecimento legal 202
5.2.5 Resolvendo problemas de construção e manutenção dos SEL 202
5.2.6 Presente e futuro dos Sistemas Especialistas Legais 202
5.2.7 Uma nova epistemologia para o Direito 202
6. Sistema Especialista proposto 202
6.1 Sistema e linguagem utilizados 202
6.2 Domínio do conhecimento: Direito Penal 202
6.3 Tarefa: enquadramento legal 202
6.4 Base de conhecimento 202
6.4.1 Representação do conhecimento em objetos 202
6.4.2 Atributos dos objetos 202
6.4.3 Métodos 202
6.4.4 Regras de produção 202
6.5 Interface homem máquina 202
6.6 Mecanismo de inferência 202
Conclusão 202
Bibliografia 202
Anexos 202
Figuras 202
Tabelas 202